【摘 要】
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电子系统容易受到外加电磁环境的干扰,生物神经系统在噪声环境下的鲁棒性给我们留下深刻印象。本文提出不同连接概率下不同规模的十层前馈神经网络模型,以Izhikevich神经
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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电子系统容易受到外加电磁环境的干扰,生物神经系统在噪声环境下的鲁棒性给我们留下深刻印象。本文提出不同连接概率下不同规模的十层前馈神经网络模型,以Izhikevich神经元模型为网络节点,脉冲时间依赖突触可塑性(Spike-Timing -Dependent Plasticity,STDP)作为突触调节机制,分析不同连接概率下脉冲神经网络各层的同步性以及噪声对其影响。仿真结果表明,噪声干扰可以提升前馈皮层网络的整体同步性,改善同步性较差的网络层的同时,抑制同步性较好的网络层,同时降低各层同步的波动性,使整体同步性更加趋于稳定。
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