【摘 要】
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改进遗传算法IGA从提高全局搜索性能和收敛速度出发,加入了5个新的操作策略.算法采用保持多个最佳个体的群体策略、混合选择、小范围竞争择优的遗传操作、局部寻优的贪心算子
【机 构】
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浙江师范大学计算机科学研究所(浙江金华)
【出 处】
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2003年全国理论计算机科学学术年会
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改进遗传算法IGA从提高全局搜索性能和收敛速度出发,加入了5个新的操作策略.算法采用保持多个最佳个体的群体策略、混合选择、小范围竞争择优的遗传操作、局部寻优的贪心算子,使算法的全局搜索性能和收敛速度大大提高.而由kass等人提出的主动轮廓模型,其原始的算法存在许多问题,本文提出了将改进的遗传算法应用到主动轮廓模型中去,并给出实验结果.实验结果证明,基于改进遗传算法的主动轮廓模型不仅成功地解决了原方法收敛易陷入局部最小值的问题,也提高了目标提取的成功率.
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