【摘 要】
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本文通过植被光合模型(Vegetation Photosynthesis Model,VPM)对藏北高寒单甸生态系统的总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)进行了模拟.VPM模型了利用了两个改进的
【出 处】
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第十届中国西部科技进步与经济社会发展专家论坛
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本文通过植被光合模型(Vegetation Photosynthesis Model,VPM)对藏北高寒单甸生态系统的总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)进行了模拟.VPM模型了利用了两个改进的植被指数(增强的植被指数,EVI和陆地表面水分指教,LSWI).EVI与归一化植被指数(NDVI)相比,消除了气溶胶等大气噪音和土壤背景噪音,且在高植被区其值不存在饱和的现象.简单的线性关系表明,EVI和GPP的相互关系要强于NDVI和GPP的.分别对基于一个像元(0.5km×0.5 km)、3×3个像元(1.5km×1.5km)和5×5个像元(2.5km×2.5km)的GPP进行了模拟,结果3个空间尺度的植被指数(NDVI、EVI和LSWI)和GPP的季节动态和年际变化趋势相同,但是3个空同尺度的植被指数和GPP值存在着显著差异,且随着尺度的扩展(从0.5km到2.5km),其增益变大.3个空同尺度的GPP和光合有效辐射(PAR)、空气温度(Ta)以及三个植被指数(NDVI、EVI和LSWI)的多重线性回归分析显示,五个参数(PAR、Ta、NDVI、EVI和LSWI)对不同空同分辨率的GPP的敏感程度不一样,因此在进行不同空间尺度的GPP模拟时,应该注意模型参数的选择.
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