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支持向量机(SVM)是在统计学理论的基础上发展起来的新一代学习算法。本文在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上，应用支持向量机回归方法建立西北干旱地区地下水位遥感监测模型。提取MODIS影像中的NDVI和LST产品上的地表温度和植被指数信息作为模型的输入，通过合理选择核函数进行支持向量机的回归分析，从而建立地表植被指数及地表温度与地下水位的相关模型。并分析选择不同的核函数所拟合结果的区别。