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词义排歧是NLP中的热点和难点问题,支持排歧的资源提供了排歧的知识,同时也决定了排歧的方法.本文通过挖掘《知网》中提供的信息,实现了一种基于实例的词义排歧方法.该方法在确定词义时,充分利用了隐藏在词形背后的词义信息,以《知网》中提供的例子作为初始实例库,通过不断的自学习,达到了良好的排歧效果.