【摘 要】
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文章根据分布式拒绝服务攻击(DDoS)的本质特点,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的DDpS攻击检测方法.该方法通过IP地址信息库,保存当前常用服务的源IP地址,然后对新到数据
【机 构】
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国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073
【出 处】
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2006年全国开放式分布与并行计算学术会议
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文章根据分布式拒绝服务攻击(DDoS)的本质特点,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的DDpS攻击检测方法.该方法通过IP地址信息库,保存当前常用服务的源IP地址,然后对新到数据包的IP地址用HMM建模.通过离线训练,更新IP地址信息库,优化HMM参数.在线检测时,IP地址信息库在线学习更新,HMM实时检测,并根据检测结果通过边界路由器进行积极响应.实验结果显示,该方法具有很好的检测效果,并能及时响应,保持常用服务的延续性.
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