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地面微地震监测资料采集方式特殊，采集后资料中存在大量的噪声，随机噪声很明显，并带有能量很强的局部相干噪声，有效信号不连续，振幅较弱，甚至有效信号完全被湮没在噪声中，看不到同相轴，资料的信噪比很低。本文将随机噪音作为源信号，经过数据的白化处理后，消除了数据间的相关性，随后应用快速独立分量分析算法进行了信号和噪声的分离，并对模型进行了试算和实际资料的处理，取得了较好的效果。