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针对空气轴承式板形仪检测轴承的工作参数优化问题求解的复杂性,提出了采用基于神经网络的模拟退火遗传算法的智能优化方法。对板形仪检测轴承工作参数优化的神经网络基本结构、遗传算法个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计及参数选取等进行了深入的研究,并结合工程实践有效验证了该算法的有效性。
空气轴承式板形仪检测轴承工作参数智能优化设计
【摘 要】
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针对空气轴承式板形仪检测轴承的工作参数优化问题求解的复杂性,提出了采用基于神经网络的模拟退火遗传算法的智能优化方法。对板形仪检测轴承工作参数优化的神经网络基本结
【机 构】
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广西机电职业技术学院机械工程系,广西南宁530007
【出 处】
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全国冶金自动化信息网2008年年会
【发表日期】
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2008年期
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