【摘 要】
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大气污染对人体健康与城市可持续发展影响巨大，中国快速城市化和工业化进程中的空气质量问题是当前政府、公众、学者和媒体关注的焦点.本文用空气质量指数(AQI)来衡量不同城市的大气污染程度，选取的自然因素解释变量包括温度、降水、相对湿度、地表植被覆盖、大气压强、海拔高度和城市绿地覆盖率；人文因素解释变量有城市化率、人口规模、城市用地规模、经济规模、第二产业占比、人口密度、人均GDP、小汽车密度等.综合运
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所/区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101
【出 处】
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2016年中国人文地理学联合学术年会
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大气污染对人体健康与城市可持续发展影响巨大，中国快速城市化和工业化进程中的空气质量问题是当前政府、公众、学者和媒体关注的焦点.本文用空气质量指数(AQI)来衡量不同城市的大气污染程度，选取的自然因素解释变量包括温度、降水、相对湿度、地表植被覆盖、大气压强、海拔高度和城市绿地覆盖率；人文因素解释变量有城市化率、人口规模、城市用地规模、经济规模、第二产业占比、人口密度、人均GDP、小汽车密度等.综合运用探索性空间数据分析，空间误差、空间滞后和空间杜宾模型，借助ArcGIS10.2和Matlab平台，系统分析了中国289个地级城市空气质量的空间分异规律和具体的影响因素.结果 表明，城市尺度的空气质量存在显著的正向空间自相关和空间异质性，大气污染的区域性和集聚性特征明显，其中京津冀城市群、成渝城市群、长三角城市群污染的空间集聚明显；人类活动主导的社会经济因素对大气污染产生了更加显著的影响，其中城市化率、城市人口密度、第二产业占比、小汽车密度均存在正向的空间溢出效应；自然影响因素中，降水、归一化植被指数、建成区绿地率、风速对本地AQI产生显著的负面影响，风速的作用尤为显著，仅植被指数存在较显著的空间外溢效应；经济发展水平、城市用地规模、空气相对湿度，城市海拔对空气质量的影响并不显著.本研究对于制定区域大气环境防治政策，以及针对空气质量的地方官员离任审计评价具有重要指导意义.
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