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目的 以人工神经网络的方式分析调整在CBCT中70个三维定点在正畸决策中的权重,并将其排位,来达到在三维测量中优化正畸决策的的目的。方法 西安交通大学口腔医院收集的参与拍摄CBCT志愿者,在240例18-25岁志愿者中选取在CBCT三维影像93例做训练集,18例做测试集。
人工神经网络分析颅面部三维标志定点在正畸决策权重中的研究
【摘 要】
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目的 以人工神经网络的方式分析调整在CBCT中70个三维定点在正畸决策中的权重,并将其排位,来达到在三维测量中优化正畸决策的的目的。方法 西安交通大学口腔医院收集的参与拍摄CBCT志愿者,在240例18-25岁志愿者中选取在CBCT三维影像93例做训练集,18例做测试集。
【机 构】
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西安交通大学第一附属医院 西安交通大学口腔医院正畸科
【出 处】
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2016第十四次全国数字化口腔医学学术会议
【发表日期】
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2016年5期
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会议
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