【摘 要】
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本文通过使用倾向分数匹配的方法，分析国内某次大规模教育评价初中科学数据。该项目在全国范围内抽取5055名初中生。将对分组变量(大城市/中小城市)做logistic回归，得到倾向分
【机 构】
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北京师范大学心理学院,北京,100875
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
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本文通过使用倾向分数匹配的方法，分析国内某次大规模教育评价初中科学数据。该项目在全国范围内抽取5055名初中生。将对分组变量(大城市/中小城市)做logistic回归，得到倾向分数P.然后，根据其倾向分数，按照近邻法选择与大城市倾向分数最接近的中小城市学生与之匹配，得到匹配数据，进行比较。预期结果:1)在logistic回归中，学生个体因素、家庭社会经济地位、家庭学习资源、学校资源等学习资源变量和在校学习时间、家庭作业时间、家教和补习班等学业负担变量对分类变量有显著的预测作用;2)将大城市和中小城市的学生按照倾向分数完全匹配后，其科学成绩差异不显著。
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