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现实生活中，图像资源无处不在，如何快速有效地查询、检索和组织这些图像信息，成为当前急需解决的热门问题。而图像自动标注是解决基于文本的图像检索的关键。本文提出了一套基于深度学习模型的多标签图像自动标注系统。在实验验证上，使用多标签图像数据集Corel5k进行定量测试比较，本算法的综合性能指标与现有算法相比有较大的提升。