【摘 要】
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针对超声相控阵探伤系统在缺陷定性分析上完全由人工判断的现状,介绍了一种环焊缝缺陷类型智能识别方法。采用具有时频分析特性的小波包算法提取超声缺陷信号特征,建立缺陷特
【机 构】
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中国民航大学天津300300天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室天津300072
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针对超声相控阵探伤系统在缺陷定性分析上完全由人工判断的现状,介绍了一种环焊缝缺陷类型智能识别方法。采用具有时频分析特性的小波包算法提取超声缺陷信号特征,建立缺陷特征库,结合神经网络模式识别及ISODATA动态聚类模式识别算法实现缺陷的自动识别.论文针对环焊缝内常见的四类缺陷,利用缺陷测试块进行了缺陷信号的分析和识别,验证了方法的有效性。
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