【摘 要】
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传统相关匹配的计算量与模板图像大小近似成正比.为克服其计算复杂度过大的缺点,基于快速傅里叶变换(FFT)和积分图提出了一种快速相关匹配算法.在不改变传统相关匹配计算结果
【机 构】
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清华大学精密测试与仪器国家重点实验室; 电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB724007)资助
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传统相关匹配的计算量与模板图像大小近似成正比.为克服其计算复杂度过大的缺点,基于快速傅里叶变换(FFT)和积分图提出了一种快速相关匹配算法.在不改变传统相关匹配计算结果的前提下,该算法通过对相关系数公式的分析和化简,用FFT计算模板图像和基准图像的相关,采用积分图计算基准图像灰度值及其能量的窗口积分,使相关匹配计算量与模板图像大小近似无关,从而大大降低了计算复杂度.不同光照条件下图像匹配实验和复杂环境下目标跟踪实验结果表明,该算法具有很强的抗干扰能力,其执行效率比传统相关匹配提高1～2个数量级.
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