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文章首先梳理了大数据环境对知识融合知识源、目标等产生的影响，然后分析了大数据技术、理论、工具等对知识融合发展的转变作用。其次，将大数据环境下知识融合的框架划分为三个部分：融合预处理、融合过程和融合服务，从输入、处理、输出三个角度探讨知识融合的流程，并对各个部分涉及的技术、理论、方法进行讨论，列举了三种常用融合算法的适用条件。最后强调了大数据环境下进行知识融合的目的和重要性。