【摘 要】
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对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算，通过PPI运算与N—D散点图三维分析，获取了研究区岩矿样本波谱曲线，并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上，采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息，研究发现：通过MNF变换，样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异，而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。
【机 构】
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MLR Key Laboratory of Geoscience Spatial Information Technology,Chengdu University of Technology,Che
【出 处】
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2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
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对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算，通过PPI运算与N—D散点图三维分析，获取了研究区岩矿样本波谱曲线，并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上，采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息，研究发现：通过MNF变换，样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异，而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。
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