【摘 要】
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本文将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次
【机 构】
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北京工业大学机电学院 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124
【出 处】
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2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
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本文将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次数的判决准则,然后选择合适尺度的Morlet小波对非线性增强后的信号进行解调,得到含有明显故障特征频率的解调谱。将该方法用于仿真信号和滚动轴承故障实验台振动信号分析,均得到了简明的解调谱特征,证明了该方法的有效性。
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