【摘 要】
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采用温度植被干旱指数法,利用2016年4月、9月两期Landsat数据对毛乌素沙地腹部的土壤水分进行反演,并与实测的土壤水分进行对比检验.在此基础上构建了三个热效应评价指数:热
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018
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采用温度植被干旱指数法,利用2016年4月、9月两期Landsat数据对毛乌素沙地腹部的土壤水分进行反演,并与实测的土壤水分进行对比检验.在此基础上构建了三个热效应评价指数:热效应贡献度指数、热像元权重指数和区域热像元权重指数,来定量分析不同土地利用类型对土壤水分的贡献度.可以得出以下结果:(1)低植被覆盖度的4月与高植被覆盖度的9月,MTVDI指数与土壤表层水分的R2都达到0.5以上,说明MTVDI能够较高的反映土壤表层的含水量状况.(2)对于水分效应贡献度(Hi),在4、9月份水体、耕地、林地、草地的水分效应贡献度均在7％以上,其中草地的水分效应贡献度最为明显,都达到57％以上,而建设用地、沙地的水分效应贡献度均接近于零.
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