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微博中热点话题对舆情的发现起到了重要作用。本文从情感的角度出发，借鉴已有的微博情感分类的方法，将情感知识作为微博情感分类的特征，通过朴素贝叶斯算法构造分类器对含有情感知识的微博进行分类，对其中的负向情感微博进行研究，从而提出一种发现微博热点话题的模型。首先，对采集微博数据，除数据中的噪声，并进行分词处理；其次构造情感分类器，对处理后的博文进行情感分类，筛选出负向情感博文；然后根据词频和词语增长速度对主题词进行评价；接着根据词意相似度以及词语共现度对话题进行聚类得出热点话题。