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为了快速、准确地恢复出超大规模干涉图像的相位分布，利用干涉条纹特征对包裹相位图进行分割，然后对各个分块区域分别进行相位展开，再将各个分块通过一定的算法进行合并，最终得到物体真实的相位信息。本文通过对已有的一种基于图像分割与合并的相位展开算法进行改进：一方面采取区域不等分措施，使得区域信息完整、准确再现；另一方面针对不同区域的噪声及欠采样情况，分别采取不同的相位展开算法，从而在保证高准确性的基础上提高处理速度；此外还提出了分块合并时重叠区域的处理方法；并纠正了原算法中的部分公式错误。利用仿真和实测数据对算法进行了验证，结果表明：改进算法能更准确地恢复出被测物体的相位信息；它不但适合于超大规模图像的相位展开，而且也适合于部分区域条纹过密的包裹相位图的展开。