【摘 要】
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本文以深圳海岸带为研究区,基于1996年、2005年、2011年遥感影像得到研究区土地利用历史数据,选取自然、社会统计数据作为驱动因素,利用CLUE-S模型从不同时间、空间尺度
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079
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本文以深圳海岸带为研究区,基于1996年、2005年、2011年遥感影像得到研究区土地利用历史数据,选取自然、社会统计数据作为驱动因素,利用CLUE-S模型从不同时间、空间尺度对研究区2005年、2011年的土地利用分布予以模拟,并对模拟结果予以精度评价.从类别水平角度,选择ROC曲线对各地类的Logistic回归拟合精度进行评价；从景观水平角度,选取Kappa指数对CLUE-S模型的模拟效果予以评价,以验证所选驱动因子的合理性.结果表明：CLUE-S模型在研究区范围内100米分辨率下Logistic拟合精度最高,各地类均高于0.7；景观模拟精度随时间的缩短而增加；受到人为影响较小的东海岸整体相对较好.总体而言,CLUE-S模型适用于研究区土地利用模拟,所选驱动力因子能够对研究区土地利用变化予以较好解释.
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