一种改进的SAR图像谱聚类算法

• 作 者: 孟庆霞 温显斌 徐海霞 刘丽丽
• 机 构: 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津3003842 ;天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室,天津 300384
• 出 处: 第四届全国信息光学与光子器件学术会议
• 发表日期: 2012年10期
• 关键词: spectral clustering synthetic aperture radar (SAR) image segmentation automatic

　　合成孔径雷达(SynthetiCApertureRadar,SAR)图像的分割是SAR 图像理解的基础。本文结合nystrm 采样技术和图谱理论,提出了一种改进的SAR 图像高效快速谱聚类新算法。该算法首先引入矩阵扰动分析理论,构造适用于SAR 图像的自动确定类数准则,其次,在分析比例参数对谱聚类算法影响的基础上,依据SAR 图像的整体结构特征,构造了比例参数的自适应邻域估计方法,然后,根据SAR 图像中每个像素的灰度值和空间位置,构造出更能描述SAR 图像本质结构的相似函数,进而给出改进的谱聚类算法,最后将这种新的谱聚类算法应用于仿真实验和实际SAR 图像分割中,并与传统谱聚类方法进行比较。