【摘 要】
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在车联网的应用实践中，我们将分析车辆数据的任务运行在流式计算系统中。在运行分析中发现，这些任务具有运行周期长、处理延迟低、任务有状态等需求和特点，并且计算过程中需
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在车联网的应用实践中，我们将分析车辆数据的任务运行在流式计算系统中。在运行分析中发现，这些任务具有运行周期长、处理延迟低、任务有状态等需求和特点，并且计算过程中需要在内存中保存大量计算参数、中间状态等数据对象。其中大量的数据对象并不活跃，任由其占用内存造成了系统资源的浪费。本文针对该问题开展研究，给出了流式任务的数据对象管理方法，优化了内存的使用。本文通过对流式数据对象建立生命周期模型：采用应用驱动、数据驱动的模型参数确定方法为流式数据对象设置合适的过期参数；设计车联网测试用例，验证本文生命周期管理方法的有效性。实验结果表明，该方法能够有效地减少流式系统中不活跃对象的数目，达到了内存优化、降低资源开销的目的。
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