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利用小波变换、S变换、Hilbert-Huang变换(HHT)、自适应Chirplet变换等现代时频分析技术对进行信号消噪后的Kobe波进行时变谱估计。利用时频图像的信息提取描述信号频率随时间变化的时频图像的解释问题。通过对比分析表明具有自适应分解形式的HHT、Chirplet变换等，排除了窗函数、交叉项等造成的种种干扰，具有较高的时频分辨率；S变换对低频分量分辨率较低；小波变换在高频段存在能量泄露现象，但小波变换具有较高的时间分辨率。由HHT三维图可得到较清晰的局部细节时频特征，了解序列能量在时间-频率平面上的分布情况。利用时频图像信息提取可以得到表征地震信号的能量时频分布特征的瞬时频率、瞬时能量及能量谱密度等重要参数。