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人工神经网络模型是用大量简单的处理单元广泛连接而成的一个非线性动力学网络系统，它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力，为现代故障诊断技术的智能化发展提供了一个全新的途径。该文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和ＢＰ网络模型及算法，在此基础上将神经网络和产生式规则相结合建立了一个旋转机械故障诊断专家系统。实践证明，基于神经网络的故障诊断方法对工程应用具有很高的实用价值。