【摘 要】
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高分辨率的流域物理特性和河道断面尺寸数据的不易获取严重制约了分布式物理水文模型在流域洪水预报中的应用。本文以SRTM数据库90m分辨率的数字地形高程数据，分辨率稍低的通过遥感手段制作的其它流域物理特性数据，包括分辨率为1km的土地利用类型和土壤类型数据作为流域特性数据，基于Google Earth卫星遥感影像进行河道断面尺寸估算，以流溪河模型为分布式物理水文模型，结合中国南方广东省境内的浈江流域进
【机 构】
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中山大学自然灾害研究中心、广东广州 510275 中山大学水资源与环境系、广东广州 510275
【出 处】
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中国水利学会2010年空间信息技术在水利领域应用研讨会
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高分辨率的流域物理特性和河道断面尺寸数据的不易获取严重制约了分布式物理水文模型在流域洪水预报中的应用。本文以SRTM数据库90m分辨率的数字地形高程数据，分辨率稍低的通过遥感手段制作的其它流域物理特性数据，包括分辨率为1km的土地利用类型和土壤类型数据作为流域特性数据，基于Google Earth卫星遥感影像进行河道断面尺寸估算，以流溪河模型为分布式物理水文模型，结合中国南方广东省境内的浈江流域进行了少资料、大流域分布式洪水模拟的研究探讨，结果表明本文提出的以流溪河模型耦合遥感数据进行少水文资料大型流域洪水模拟与预报的方法足可行的。
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