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波长选择对于近红外光谱数据建模有着重要的意义，通过去除无关或非线性变量，可以得到更加简单、稳健、预测能力好的模型。本文提出了一种新的波长选择方法——结合采样误差轮廓分析改进的移动窗口偏最小二乘法(SEPA-MWPLS)。
采样误差轮廓分析结合移动窗口偏最小二乘法用于变量选择
【摘 要】
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波长选择对于近红外光谱数据建模有着重要的意义，通过去除无关或非线性变量，可以得到更加简单、稳健、预测能力好的模型。本文提出了一种新的波长选择方法——结合采样误差
【机 构】
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华东理工大学上海市功能性材料化学重点实验室,化学与分子工程学院,上海市徐汇区梅陇路130号,200237
【出 处】
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2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议
【发表日期】
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2019年11期
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