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多文档排序是评价-个自动文摘系统的重要指标，多文本文摘句排序存在大量非线性、多峰值的问题。可以使用粒子群算法来求解，而一般的粒子群算法易陷入局部最优解或者精度不高。通过混沌变量遍历动态改变权值，寻找粒子群的最优解，从而提高搜索最优文摘句序列的精度及避免陷入局部最优解。
基于多文档排序混沌理论控制权重粒子群优化算法研究
【摘 要】
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多文档排序是评价-个自动文摘系统的重要指标，多文本文摘句排序存在大量非线性、多峰值的问题。可以使用粒子群算法来求解，而一般的粒子群算法易陷入局部最优解或者精度不高。
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明 650051
【出 处】
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2009云南省研究生学术论坛
【发表日期】
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2009年期
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