论文部分内容阅读
针对Buck变换器的复杂性和时变性，提出了一种神经网络复合逆控制策略。应用状态空间平均建模法，建立电流连续型(current conduction mode，CCM)Buck变换器的仿射非线性模型。利用多层感知器神经网络逼近Buck变换器的逆模型，研究了由此逆模型为基础的直接逆控制和复合逆控制。在Matlab/Simulink下进行了系统建模和仿真研究，结果表明该控制策略的可行性。