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为使用户能够快速、准确地从浩瀚的Web信息资源中寻找到所需的信息,本文对个性化web信息检索进行了研究.首先分析了传统Web信息检索存在的各种不足,然后给出了个性化信息检索的含义并分析了其个性化、自主性和智能化的特点.在对各种基于web的个性化信息检索技术进行归纳的基础上,提出了由个性化信息检索Agent、个性学习Agent、用户个性化模式数据库和Web信息检索系统构成的个性化Web信息检索系统模型.应用表明,采用该模型的系统通常可获得较高的用户满意度.