【摘 要】
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随着我国高铁进入全面运营维护期,高铁动车组在健康管理与故障预测方面的不足对安全风险管理提出了新的挑战.针对动车组关键设备健康状态了解不足、铁路信息系统数据复杂异构
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随着我国高铁进入全面运营维护期,高铁动车组在健康管理与故障预测方面的不足对安全风险管理提出了新的挑战.针对动车组关键设备健康状态了解不足、铁路信息系统数据复杂异构的特点,提出使用故障预测与健康管理(PHM)技术和大数据技术进行动车组健康管理分析.剖析了PHM和大数据技术的关键技术,提出了大数据驱动下的PHM体系框架,在动车组关键零部件的应用研究表明,PHM与大数据技术的结合可及时发现设备的不健康运行状态并提供设备安全预警,保障动车组在复杂运维环境下的运行安全.
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