【摘 要】
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为有效求解带有约束条件的优化问题，提出一种动态多种群粒子群算法。采用动态多种群策略和广泛学习策略来提升种群的多样性，并根据人类社会“人尽其才”的思想，为每个子群指
【机 构】
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遵义师范学院数学系，贵州遵义 563002
【出 处】
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2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011)
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为有效求解带有约束条件的优化问题，提出一种动态多种群粒子群算法。采用动态多种群策略和广泛学习策略来提升种群的多样性，并根据人类社会“人尽其才”的思想，为每个子群指派成员，以发挥每个粒子的最大效用。采用动态变异策略，对全局最优粒子(Gbest)进行变异操作以提升算法跳出局部最优解的能力。在基准函数的测试结果中显示DMCPSO获得了较高的求解精度。
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