基于开源OLAP引擎--Mondrian的多维数据集构建研究

• 作 者: WU Shenshen XIANG Yang LI Pan 伍申申 向阳 李攀
• 机 构: Dept.of College of Electronic and Information Engineering,Tong Ji University, Shanghai 201804
• 出 处: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 开源 OLAP引擎 多维数据集 企业数据仓库 系统层次结构 自身需求 源码 系统崩溃

　　本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集。该产品正实际运用于我们的课题之中。