【摘 要】
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针对机电装备主控系统的主要故障,本课题将人工智能理论、人工免疫原理和故障自愈思想相结合,以故障消除和抑制为目的,从系统内部出发,建立故障智能自愈免疫系统模型,并研究
【出 处】
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第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)
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针对机电装备主控系统的主要故障,本课题将人工智能理论、人工免疫原理和故障自愈思想相结合,以故障消除和抑制为目的,从系统内部出发,建立故障智能自愈免疫系统模型,并研究其构建和实现方法.该方法旨在改变传统"故障诊断十停机维修"等方法,使主控系统在设计阶段就具备故障自愈功能,在运行中自行消除故障,实现其内在的自愈保护性能.从而为推动机电装备主控状态故障自愈理论的发展和工程化提供一种新的有效途径,为实现机电装备的智能化运转奠定科学理论基础.在探讨基于免疫原理的故障自愈系统可行性分析、相关定义以及自愈系统模型构建思想基础上，进行了故障自愈免疫系统模型构建。完成了模型工作流程及主要模块的分析与设计。包括信息处理模块、状态评估模块、自己/非己模块、固有免疫应答模块、适应性免疫应答模块、免疫调节模块。
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