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椭圆是计算机图形学和图像分析中经常用到的重要特征之一.本文给出了一种基于支撑向量回归的椭圆拟合方法,先采用支撑向量机对原始数据进行预处理,筛选出一部分受噪声干扰较大的点,然后再用已有的方法进行二次曲线拟合.数字比较结果证明了这种方法的有效性和实用性.
随着计算机辅助设计与制造技术的迅速发展，自由曲线曲面造型技术在现代工业产品的设计和制造中得到越来越广泛的应用。如何从采样点出发重建出曲线、曲面模型是自由曲线曲面造型的核心问题。二次曲线由于有着良好的几何特性、较低的次数及灵活的控制参数成为基本的体素模型之一。在计算机图形学及其相关领域中起着重要的作用。二次曲线的拟合问题在理论研究和实际应用中常常遇到，它的目标是用二次曲线(一般是隐式方程形式)对平面上多个数据点进行拟合使之在某种意义下误差最小。从图像取得的测量点往往带有噪声，再加上问题的非线性本质，使得二次曲线的拟合比较困难。