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目的:定量分析和评价北京市大气污染长期暴露下居民肺癌发病率增加的风险.方法:收集北京市肿瘤医院2007年11月至2009年8月的肺癌病人就诊资料,同期北京市大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度和气象因素日平均值;采用北京市每天入院的肺癌病人人数作为因变量,将入院日期前一个季度的平均大气污染物浓度、平均气象因素值等作为自变量,建立半参数广义泊松回归模型.结果:控制时间趋势和气象因素后,研究期间北京市季度平均PM10浓度和SO2浓度与每日肺癌入院病人数之间呈线性正相关.季度平均NO2浓度与每日肺癌入院病人数之间也呈正相关,但N02浓度在60μg/m3以下时升高或降低都基本不对肺癌入院的风险产生影响,自达到60μg/m3起浓度升高时的效应陡然出现且呈线性.研究期间某日前一个季度的平均PM10、SO2、NO2浓度每升高10μg/m3可引起该日肺癌入院病人总数升高0.6％、1.8％、3.1％.Pmio对男性肺癌入院的效应更明显,研究期间某日前一个季度的平均PM10浓度每升高10μg/m3可引起该日肺癌入院男性病人总数升高3.9％.所有效应都未表现出统计学显著性,即只能看到效应的趋势而非显著效应.当将季度平均PM10和SO2或NO2同时代入模型后,只有Pmio的效应趋势仍然存在.结论:北京市居民在长期暴露于大气污染物后,肺癌发病风险有增加的趋势.PM10、SO2、NO2三种污染物中,Pmio的效应最为明显和稳定.