【摘 要】
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本研究以芒果为研究对象,使用CCD近红外光谱仪采集芒果的漫反射光谱信息,并应用近红外定量分析技术开展了芒果内部品质的检测研究，用偏最小二乘回归(PLSR)方法在580～1000 nm光
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
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本研究以芒果为研究对象,使用CCD近红外光谱仪采集芒果的漫反射光谱信息,并应用近红外定量分析技术开展了芒果内部品质的检测研究，用偏最小二乘回归(PLSR)方法在580～1000 nm光谱范围内,分别建立了芒果可溶性固形物(糖度)和硬度的近红外定量分析模型。结果表明,糖度,硬度的相关系数(r)分别达到0.862 9和0.830 8,预测误差均方根(RMSEP)分别为1.3274(°Brix)和4.7757(N·cm-2)。在此基础上,根据CCD光谱本身含噪声较大的特点,我们采用了小波变换来对谱图进行了去噪处理,以提高检测精度。通过分析haar,db,sym,bior,coif,dmey六族小波基,取不同阶数,在不同分解尺度下,分别应用三种阈值(默认阈值、Birge-Massart阈值、Penalty阈值)进行去噪后,模型精度得到的显著的提高.糖度,硬度的预测误差均方根(RMSEP)分别由1.327 4(°Brix)和4.775 7(N·cm-2)减少到1.277 8(°Brix)和4.528 4(N·cm-2)。研究表明，可见/近红外漫反射光谱技术可以应用于检测芒果的内部品质。
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