论文部分内容阅读
目的：运用电子鼻探讨慢性胃炎患者与健康者的口腔呼气的气味图谱特征.方法：选择618例慢性胃炎患者和120例健康者，运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN011103-A)采集口腔呼气的气味图谱，选择气味图谱响应曲线的振幅和斜率作为图谱特征参数，比较慢性胃炎患者与健康者的气味图谱特征，同时采用支持向量分类机的方法识别慢性胃炎患者和健康者的气味图谱特征.结果：①气味图谱响应曲线振幅特征的比较：慢性胃炎患者的气味图谱响应曲线B、C、D、E、F、I、J的振幅显著高于健康者，而响应曲线A、G、H的振幅则显著低于健康者(P＜0.01).②气味图谱响应曲线斜率特征的比较：慢性胃炎患者的气味图谱响应曲线B、C、D、E、F、I的斜率显著高于健康者(P＜0.01)，而响应曲线A、G、H的斜率则显著低于健康者(P＜0.01).③采用支持向量分类机的方法，选择高斯核对慢性胃炎患者和健康者的气味图谱特征的识别准确率高达88.53％.结论：运用电子鼻可以较准确地识别慢性胃炎患者口腔呼气的气味特征，电子鼻可以为中医嗅诊客观化研究提供新的工具和手段.