【摘 要】
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近年来，公交扒窃案呈上升趋势，危害性大。由于公交扒窃案具有时间和空间上的不确定性，公安民警很难把握其犯罪规律，从而增加打击预防犯罪的难度。传统方法在处理公交扒窃案数
【机 构】
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福州大学 福建省空间信息工程研究中心、空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建 福州 350002
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
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近年来，公交扒窃案呈上升趋势，危害性大。由于公交扒窃案具有时间和空间上的不确定性，公安民警很难把握其犯罪规律，从而增加打击预防犯罪的难度。传统方法在处理公交扒窃案数据时常将时间和空间分割开来研究，而公交扒窃案的犯罪模式具有时间和空间的不可分割性，为此本文引入时空关联规则对其进行挖掘。时空关联规则是研究具有时间和空间约束的不同维度间存在的联系，描述对象的时空分布规律。本文将时间进行等间隔划分，并按公交站点划分公交路线，提取出公交时段和公交路段。由于每个路段所在的空间位置不同，周围环境对每个路段案发率的影响也不同，所以给每个路段赋予一个权重，进行加权关联规则挖掘，从而得到公交扒窃案的犯罪时空分布规律，以辅助警力部署。
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