【摘 要】
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提出了基于锥形量热仪试验数据和BP神经网络的聚合物材料火灾危险性综合评价新方法.选择已经通过层次分析法分析的12种聚合物材料锥形量热仪试验数据作为训练样本,应用BP神经
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提出了基于锥形量热仪试验数据和BP神经网络的聚合物材料火灾危险性综合评价新方法.选择已经通过层次分析法分析的12种聚合物材料锥形量热仪试验数据作为训练样本,应用BP神经网络对4种聚合物材料的数据进行仿真,得到判断聚合物材料火灾危险性大小的火灾危险性综合指数.4种聚合物材料样品火灾危险性综合指数分别为2.0394、1.9671、1.6313、1.7061,与层次分析法的评价结果相近,大致符合ABS、PS、PVC、PA四类样品的火灾危险性依次减小的规律.
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