【摘 要】
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本文给出了一种新的TOPSIS方法来解决模糊多属性决策问题，与传统的TOPSIS方法相比，本文的优点有两个:一是理想解以矩阵的形式出现，这样降低各个决策者的评价结果与理想解之间的
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,合肥,安徽,230601
【出 处】
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第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会
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本文给出了一种新的TOPSIS方法来解决模糊多属性决策问题，与传统的TOPSIS方法相比，本文的优点有两个:一是理想解以矩阵的形式出现，这样降低各个决策者的评价结果与理想解之间的误差，而且正负理想矩阵的确定是通过模糊数质心的内心来确定的，不再是传统的机械式的取最大值和最小值的方式。二是利用贴近度来计算专家权重，而且区间梯形二型模糊数的排序也是基于模糊数质心的内心来确定。
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