【摘 要】
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近年来电信业蓬勃发展,各个运营商之间的竞争也愈演愈烈,如何减少客户流失尤其是优质客户的流失已经是运营商发展过程中面临的一个严重问题,本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘,通过对运营商的历史数据资料进行数据挖掘分析,建立客户流失预测模型.由以上分析可以看出，利用数据挖掘来分析电信行中业影响客户流失率的相关因素，使运营商能够有效地找出流失的原因，以及在设施管理和服务上的不足，及时地调整自己的运
【机 构】
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南京理工大学理学院,江苏南京210094
【出 处】
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第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会
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近年来电信业蓬勃发展,各个运营商之间的竞争也愈演愈烈,如何减少客户流失尤其是优质客户的流失已经是运营商发展过程中面临的一个严重问题,本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘,通过对运营商的历史数据资料进行数据挖掘分析,建立客户流失预测模型.由以上分析可以看出，利用数据挖掘来分析电信行中业影响客户流失率的相关因素，使运营商能够有效地找出流失的原因，以及在设施管理和服务上的不足，及时地调整自己的运营策略、管理方式，有针对性的提高自己的技术水平，从而有效的增加客户忠实度，并有力的竞争新客户，保证了企业的长久发展，增强企业竞争实力。所以说，在电信行业中，引进数据挖掘技术是非常之必要的。
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