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本文采用仿真邮件系统得到的数据来建立社会犯罪集团网络,提出了基于社会网络中的六度定理的最短路径算法SPLINE,并在此基础上提出了犯罪集团网络核心成员挖掘算法KMM,通过实验验证了算法的有效性,实验证明:该算法能成功挖掘犯罪集团核心,准确率达91.2％,算法较传统的算法提高23.4％。
基于社会网络最短路径挖掘犯罪集团核心
【摘 要】
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本文采用仿真邮件系统得到的数据来建立社会犯罪集团网络,提出了基于社会网络中的六度定理的最短路径算法SPLINE,并在此基础上提出了犯罪集团网络核心成员挖掘算法KMM,通过实
【机 构】
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四川大学计算机学院,成都,610065
【出 处】
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第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)
【发表日期】
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2006年11期
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