【摘 要】
：
智能油田,使油气田开发进入智能化、自动化、可视化和实时化的闭环新阶段,而自动历史拟合是闭环优化油藏管理中的步骤之一.自动历史拟合的目标是通过优化算法自动匹配各井的
【机 构】
：
中国石油大学(华东)油气渗流研究中心,山东省青岛市266580
【出 处】
：
2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)
论文部分内容阅读
智能油田,使油气田开发进入智能化、自动化、可视化和实时化的闭环新阶段,而自动历史拟合是闭环优化油藏管理中的步骤之一.自动历史拟合的目标是通过优化算法自动匹配各井的开发指标,使数值化的油藏模型符合各个开发时期实际的油藏状态,从而保证油藏数值模拟再现油田开发全过程的正确性,并在此基础上预测将来的开发方案.集合卡尔曼滤波是自动历史拟合领域应用较为广泛的智能算法,但在处理数据量巨大,地质信息规律隐蔽的模型时容易出现维数灾难和滤波发散等问题.因此,本文通过机器学习中的稀疏优化算法对集合卡尔曼滤波算法参数化改进,将集合卡尔曼滤波中的静态地质参数转化为稀疏向量,进行了维数约减,同时又有效地提取渗透率场的特征信息,增强了算法的鲁棒性.与传统集合卡尔曼滤波相比,基于稀疏优化的集合卡尔曼滤波算法能够根据观测数据的动态变化,实时反演出优势通道和渗透率场信息,增强了油藏整体反演精度.
其他文献
研究以港口干散货疏运过程中偷盗案例为基础,分析偷盗事件相关因素,进而从港口物流信息系统中提取有限数据集,以数据为驱动构建港口干散货偷盗风险贝叶斯网络推理模型,推理分
介绍了互联网公司面临的网络安全威胁，指出应加强合规性建设以及安全培训。安全不仅仅是一个公司信息资产的保障，更是一个公司品牌的证明。未来会成为公司的一项核心竞争力。
习近平《在网络安全和信息化工作座谈会上的讲话》指出应树立正确的网络安全观,全天侯全方位感知网络安全态势。知己知彼，才能百战不殆。指出没有意识到风险是最大的风险；网络
互联网网络安全总体形势2016年,我国互联网产业发展迅猛,网络安全状态总体平稳,网络安全法制化进程迈出实质性步伐,但面临的网络安全形势依然十分严峻.我国互联网规模稳居全
本文介绍了云安全的基础原则，以及IoT安全深度防御信息。提出应保护数据的机密性、完整性和可用性，采用业界第一流的技术、流程和认证构建起强大的安全壁垒，从而保护您的内容，帮
本文介绍了家庭物联网的发展历程，分析了家庭安全的攻与防，根据信息安全总体需求、系统安全风险分析，提出了安全防御的技术手段，并对安全建设进行思考。
经过18年的发展,腾讯集团已成为中国最大的互联网综合服务提供商年，上市以来业绩持续增长,并建立了多元化的收入来源。是中国互联网安全新生态倡导者，构建了互联网安全大数据矩
数据治理,是油田智能化的基础建设之一,也是最重要的一项工程.本文以庆新油田数据建设为研究对象,基于数据治理工程思想理念和体系,以数据池技术和数据治理工具技术为基础,建
在企业信息化中,数据始终处于基础和核心的地位.进入“十三五”,随着长庆油田信息化从集中建设走向集成应用和大数据分析阶段,数据问题日益成为制约信息系统价值体现和效益发
为实现数字化转型,石油企业正在加大数字化油田建设力度.信息化建设的基础是数据,石油企业的业务数据处理与数据管理方法采用传统技术已远远不能满足需要了,为此,必须要引入