【摘 要】
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有效挖掘复杂网络中的结构特性对于网络上的信息传播与控制具有重要的意义,Watts 和Strogazt 提出的小世界网络和barabasi 等的无标度网络是复杂网络中的两个经典模型,这
【出 处】
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第四届中国Agent理论与应用学术会议
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有效挖掘复杂网络中的结构特性对于网络上的信息传播与控制具有重要的意义,Watts 和Strogazt 提出的小世界网络和barabasi 等的无标度网络是复杂网络中的两个经典模型,这两个模型揭示了复杂网络中的宏观结构特点。然而,在现实社会网络中,局部网络结构更容易获取,并且对局部节点的行为也有更重要的作用,本文基于以单个节点为中心的两层邻居网络,提出了邻居度的概念,分析给出了邻居度在复杂网络中信息的传递控制、MAS 中的结构自组织、系统的鲁棒性以及网络社区发现等方面的应用。
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