【摘 要】
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随着城市交通的不断发展和汽车化进程的加快,交通噪声污染已变得日趋严重,成为当今世界各国城市亟待解决的城市环境问题之一.为了更真实地反映城市交通噪声污染时空分布状况,
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随着城市交通的不断发展和汽车化进程的加快,交通噪声污染已变得日趋严重,成为当今世界各国城市亟待解决的城市环境问题之一.为了更真实地反映城市交通噪声污染时空分布状况,提高支持环境决策的能力,建立城市道路交通噪声自动监测系统,已成为道路交通噪声监测发展的必然趋势.对道路交通噪声监测点位进行优化是实现自动监测的首要任务,而选择一种好的、简单实用的优化分析方法非常重要.本研究采用模糊聚类分析方法k均值分类法及贴近度择近原理对监测点位进行分类优化,经验证,该方法简单可行.
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