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本文从数据挖掘的角度，将决策树和支持向量机方法应用于液体火箭发动机的故障检测和诊断中，对试车数据进行了挖掘。结果发现，决策树方法和支持向量机方法均能够准确、及时地检测和诊断发动机工作过程中发生的故障，对于理论分析和工程应用都具有重要的意义。
决策树和支持向量机在液体火箭发动机故障诊断中的应用
【摘 要】
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本文从数据挖掘的角度，将决策树和支持向量机方法应用于液体火箭发动机的故障检测和诊断中，对试车数据进行了挖掘。结果发现，决策树方法和支持向量机方法均能够准确、及时地检测和诊断发动机工作过程中发生的故障，对于理论分析和工程应用都具有重要的意义。
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083
【出 处】
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2006年全国理论计算机科学学术年会
【发表日期】
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2006年7期
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