【摘 要】
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研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较
【机 构】
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中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室,北京 100080
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研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较好的作用。然而该GV模型中并没有考虑到各阶语音参数之间的相关性。对于线谱对(LSP)这样的参数，相邻阶LSP参数之间的差分对于频谱包络有很强的影响。鉴
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