论文部分内容阅读
为了充分挖掘飞参数据的应用价值，提出了一种利用飞参数据和概率神经网络进行航空发动机气路故障诊断的方法。
分析了航空发动机的气路故障机理，利用飞参数据中与发动机性能密切相关的七个参数和典型的故障数据，建立了用于航空发动机故障诊断的概率神经网络模型。通过测试表明，该诊断方法是十分有效的。