【摘 要】
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盲源分离加密方法是一种高度安全的多幅图像同时加密新方法。然而,当多幅明文图像相关性较强时,该方法在盲源分离解密前需要对加密图像进行去相关预处理，这在一定程度上限制了
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院 大连 116023
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
论文部分内容阅读
盲源分离加密方法是一种高度安全的多幅图像同时加密新方法。然而,当多幅明文图像相关性较强时,该方法在盲源分离解密前需要对加密图像进行去相关预处理，这在一定程度上限制了解密质量的提高。考虑到图像压缩能够降低信息冗余度,提高图像间的统计独立性,本文基于多级树集合分裂(SPIHT)算法提出了一种图像压缩域的盲源分离加密方法。通过在原方法加密前增加SPIHT压缩编码环节,以及在解密后增加量化和SPIHT解码环节,本文方法在盲源分离解密时不引入任何分离误差,解密质量只取决于数据压缩率。此外,由于多幅明文图像经过压缩后数据量显著减少,该方法的加密效率得到了提高。计算机仿真实验结果表明了本文方法的有效性。
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